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崗位職責(zé)：
1、負責(zé)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)需求，根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景及其相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析研究；
2、建立和維護埋點質(zhì)量保障體系，包括數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)驗證和數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)的長期穩(wěn)定性和高效性；
3、深入了解業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)績增長的驅(qū)動因素，根據(jù)不同需求負責(zé)建立各項業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)報表體系；
4、負責(zé)經(jīng)營數(shù)據(jù)的標準制定及維護，提升數(shù)據(jù)的滿足率和準確率；
5、負責(zé)對數(shù)據(jù)進行日常監(jiān)控，持續(xù)跟蹤，根據(jù)日常的數(shù)據(jù)表現(xiàn)提出優(yōu)化和改善方案,并督促業(yè)務(wù)的執(zhí)行；
6、從數(shù)據(jù)挖掘、分析、應(yīng)用有效賦能業(yè)務(wù)，能為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)使用標準；
7、完成定期及臨時性的業(yè)務(wù)分析報表或相關(guān)數(shù)據(jù)需求；

任職要求：
1、3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，了解常見的統(tǒng)計分析方法，有埋點采集和維護經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、了解行業(yè)前沿的數(shù)據(jù)解決方案(決策分析AI、數(shù)倉、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、推薦系統(tǒng)等)；
3、了解數(shù)據(jù)倉庫的基本概念和架構(gòu)，熟悉基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)開發(fā)工具，可以獨立進行數(shù)據(jù)開發(fā)的優(yōu)先；
4、了解數(shù)據(jù)抓包，并能使用常見的抓包進行數(shù)據(jù)解析，可以使用Python進行對數(shù)據(jù)進行爬取并解析入庫；
5、熟練使用EXCEL、PPT等辦公軟件；
6、能夠獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗，分析業(yè)務(wù)問題，并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向；
7、熟悉pandas、polars、numpy等Python庫，熟練使用Python和SQL進行數(shù)據(jù)查詢、提取和處理，能夠編寫復(fù)雜的SQL語句，具備一定的機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ)；
8、善于溝通，工作積極主動，有主人翁意識，責(zé)任心強，具備良好的團隊協(xié)作能力與承壓能力。