營(yíng)運(yùn)管理部數(shù)據(jù)開發(fā)崗
面議
武漢
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
武漢
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé)
1.參與公司數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè),能根據(jù)需求描述和數(shù)據(jù)源特征分析結(jié)果完成數(shù)據(jù)建模(邏輯、物理模型)、數(shù)據(jù)映射詳細(xì)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)加工作業(yè)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)作業(yè)開發(fā);確保數(shù)據(jù)模型的規(guī)范性、數(shù)據(jù)時(shí)效性、數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2.負(fù)責(zé)基于Hadoop/Hive大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)模型開發(fā)、數(shù)據(jù)接口開發(fā)、數(shù)據(jù)流(ETL)開發(fā),支撐業(yè)務(wù)決策、賦能業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)分析能力。
3.根據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)需求,設(shè)計(jì)開發(fā)相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)敏捷交付。
4.配合業(yè)務(wù)部門挖掘公司內(nèi)部數(shù)據(jù)需求,完成數(shù)據(jù)提取、報(bào)表開發(fā)以及數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)等工作。
崗位要求
1.全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè),3年以上金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷,1年以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。
2.具有數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、常用ETL工具、調(diào)度工具等。
3.熟練掌握SQL,熟悉Oracle、Hive、Spark SQL數(shù)據(jù)開發(fā)及性能調(diào)優(yōu)。
4.熟悉一種以上主流數(shù)據(jù)同步工具(如DataX、Kettle等)。
5.熟悉一種以上作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)(如Control-M、Azkaban、DolphinScheduler、AirFlow等)。
6.熟悉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)棧(Flink、Kafka、Redis、HBase)優(yōu)先;
7.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)理解能力、溝通能力。
工作地點(diǎn)
地址:武漢武昌區(qū)武漢-武昌區(qū)漢街總部國(guó)際萬達(dá)尊B(yǎng)座
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職位發(fā)布者
HR
湖北消費(fèi)金融股份有限公司
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銀行
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200-499人
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公司性質(zhì)未知
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武昌區(qū)中北路9號(hào)長(zhǎng)城匯
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