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崗位職責(zé)： 1. 參與公司aigc核心技術(shù)戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)大語言模型（large language models: llms）/圖文多模態(tài)生成，檢索的研究工作； 2. 負(fù)責(zé)自然語言處理及多模態(tài)技術(shù)在人機(jī)交互，內(nèi)容創(chuàng)作，推薦搜索等領(lǐng)域的落地研究工作； 3. 探索預(yù)訓(xùn)練大模型的輕量化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練模型算法的端側(cè)化部署，推動(dòng)產(chǎn)品落地； 4. 跟進(jìn)業(yè)界前沿技術(shù)，持續(xù)提升團(tuán)隊(duì)在自然語言處理領(lǐng)域及多模態(tài)算法方面的技術(shù)積累。 任職要求： 1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)學(xué)，物理等相關(guān)專業(yè)。3 年以上 nlp /多模態(tài)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在預(yù)訓(xùn)練模型，生成式ai, prompt工程，對(duì)話交互，知識(shí)圖譜，模型壓縮及端側(cè)部署，搜索推薦等中的一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域中具備實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 在高影響力的權(quán)威榜單（clue、superglue等）中取得優(yōu)勢(shì)名次，或在人工智能頂會(huì)/期刊上發(fā)表研究論文者優(yōu)先（例如：acl/emnlp/nips/icml/iclr/cvpr等） 2. 扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，至少熟悉一種常見的深度學(xué)習(xí)框架（pytorch, tensorflow等）； 3. 良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與英文閱讀能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)與優(yōu)秀的自驅(qū)力。 aigc、大模型、多模態(tài)、預(yù)訓(xùn)練