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工作職責(zé)： -建設(shè)業(yè)界領(lǐng)先的面向智能駕駛的ai計(jì)算平臺，提供高性能、高穩(wěn)定性、高易用性的ai模型計(jì)算平臺，支持智駕數(shù)據(jù)和模型的高效迭代和部署 -負(fù)責(zé)云原生ai容器相關(guān)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品研發(fā)，結(jié)合業(yè)界先進(jìn)的ai框架、調(diào)度、工作流和可觀測能力組件構(gòu)建全棧ai計(jì)算平臺 -對接客戶基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境構(gòu)建案，支持ai平臺的跨云多云部署和交付 職責(zé)要求： -計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上ai系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn) -優(yōu)秀的編碼能力，熟悉golang/python/java/c/c++至少一項(xiàng)，有扎實(shí)的算法及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，有良好的編程習(xí) -精通kubernetes基本工作原理，了解調(diào)度器、device-plugin、容器運(yùn)行時(shí)運(yùn)行機(jī)制、容器網(wǎng)絡(luò)、rdma通信；有kubeflow、volcano等相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 -熟悉tensorflow/caffe/pytorch框架者優(yōu)先，有大規(guī)模訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 -對異構(gòu)芯片虛擬化、cuda編程、rdma有一定了解者優(yōu)先 -有tob云端系統(tǒng)開發(fā)和交付經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 -優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；具備較強(qiáng)的ownership，以結(jié)果為導(dǎo)向，負(fù)責(zé)領(lǐng)域內(nèi)善于思考并積極改進(jìn)