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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大規(guī)模語言模型的數(shù)據(jù)處理、預(yù)訓(xùn)練、精調(diào)工作，提升特定任務(wù)上的大模型能力。采用Prompt Engineering，知識蒸餾，強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式提升模型效果和泛化性能；
2、負(fù)責(zé)本地生活核心創(chuàng)新項(xiàng)目的方案設(shè)計(jì)和落地，例如意圖理解、AI點(diǎn)餐等。對接并推動(dòng)和上下游團(tuán)隊(duì)的合作,共拿結(jié)果；
3、配合工程同學(xué)，對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行壓縮、量化、推理速度等優(yōu)化，解決模型服務(wù)中的資源和性能問題；
4、跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)，提出創(chuàng)新思路來推動(dòng)算法升級和業(yè)務(wù)發(fā)展。撰寫發(fā)表論文，和業(yè)界、學(xué)術(shù)界保持良好的交流。

崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域的相關(guān)背景知識，至少2年自然語言處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn), 有大規(guī)模語言模型實(shí)際場景優(yōu)化落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)際調(diào)優(yōu)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、熟練掌握業(yè)界主流大語言模型（GPT、ChatGLM、LLaMA等）的算法原理，SFT、RLHF等訓(xùn)練方式和LangChain等應(yīng)用范式；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，有一定的多機(jī)多卡分布式訓(xùn)練與debug經(jīng)驗(yàn)；
4、熟練掌握J(rèn)ava/C /Python中至少一門語言，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)；
5、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，良好的溝通協(xié)作能力，具備較強(qiáng)的技術(shù)好奇心、學(xué)習(xí)能力、責(zé)任心。