職位描述
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崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)對政府治理相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,設(shè)計、實現(xiàn)、驗證、優(yōu)化相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法模型,滿足公司在政府治理相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目和產(chǎn)品中的算法需求;
2.負(fù)責(zé)自然語言處理、知識圖譜、人工智能、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的應(yīng)用研究和實現(xiàn),提煉總結(jié)輸出基礎(chǔ)、共性算法模型以及建模工具和框架,參與部分產(chǎn)品技術(shù)路線和解決方案的規(guī)劃,通過技術(shù)創(chuàng)新推動政府治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的發(fā)展;
3.負(fù)責(zé)跟蹤國際領(lǐng)先的自然語言處理、知識圖譜、人工智能、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法新趨勢和應(yīng)用落地實現(xiàn),并結(jié)合公司業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)預(yù)研;
4.配合公司自然語言處理、知識圖譜、人工智能、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)前沿領(lǐng)域相關(guān)課題的申報和研究,輸出相關(guān)專利和標(biāo)準(zhǔn),發(fā)表高水平論文;
5.參與行業(yè)產(chǎn)業(yè)、政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)品研究、前沿技術(shù)學(xué)習(xí)與知識產(chǎn)權(quán)成果輸出;支撐國家、省市政策類課題項目策劃申報等工作;
6.完成上級交辦的其他各項工作。
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,2年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗。
2.具有以下一個或多個領(lǐng)域的算法理論背景和實踐經(jīng)驗:自然語言處理、知識圖譜、信息檢索、模式識別、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、博弈論等。
3.至少精通一門編程語言(Python、R、Matlab、Scala、Java等),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解。
4.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),了解不同模型的特性,并能熟練使用主流的開源數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如協(xié)同過濾、邏輯回歸、GBDT、LSTM等,至少一種深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、Torch、TensorFlow等),能夠根據(jù)需求修改源碼。
5.熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)知識,具有分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗。
6.有相關(guān)論文或?qū)@l(fā)表者優(yōu)先。
1.負(fù)責(zé)對政府治理相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,設(shè)計、實現(xiàn)、驗證、優(yōu)化相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法模型,滿足公司在政府治理相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目和產(chǎn)品中的算法需求;
2.負(fù)責(zé)自然語言處理、知識圖譜、人工智能、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的應(yīng)用研究和實現(xiàn),提煉總結(jié)輸出基礎(chǔ)、共性算法模型以及建模工具和框架,參與部分產(chǎn)品技術(shù)路線和解決方案的規(guī)劃,通過技術(shù)創(chuàng)新推動政府治理大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的發(fā)展;
3.負(fù)責(zé)跟蹤國際領(lǐng)先的自然語言處理、知識圖譜、人工智能、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法新趨勢和應(yīng)用落地實現(xiàn),并結(jié)合公司業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)預(yù)研;
4.配合公司自然語言處理、知識圖譜、人工智能、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)前沿領(lǐng)域相關(guān)課題的申報和研究,輸出相關(guān)專利和標(biāo)準(zhǔn),發(fā)表高水平論文;
5.參與行業(yè)產(chǎn)業(yè)、政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)品研究、前沿技術(shù)學(xué)習(xí)與知識產(chǎn)權(quán)成果輸出;支撐國家、省市政策類課題項目策劃申報等工作;
6.完成上級交辦的其他各項工作。
崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,2年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗。
2.具有以下一個或多個領(lǐng)域的算法理論背景和實踐經(jīng)驗:自然語言處理、知識圖譜、信息檢索、模式識別、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、博弈論等。
3.至少精通一門編程語言(Python、R、Matlab、Scala、Java等),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解。
4.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),了解不同模型的特性,并能熟練使用主流的開源數(shù)據(jù)挖掘工具,掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如協(xié)同過濾、邏輯回歸、GBDT、LSTM等,至少一種深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、Torch、TensorFlow等),能夠根據(jù)需求修改源碼。
5.熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)知識,具有分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗。
6.有相關(guān)論文或?qū)@l(fā)表者優(yōu)先。
工作地點
地址:貴陽觀山湖區(qū)大數(shù)據(jù)國家工程研究中心29-30層
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職位發(fā)布者
HR
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教育·培訓(xùn)·科研·院校
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公司性質(zhì)未知
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長嶺南路160號高科一號c棟30層
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