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崗位職責(zé) - 負(fù)責(zé)對(duì)工業(yè)海量數(shù)據(jù)作分析、處理、統(tǒng)計(jì)工作，并建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，持續(xù)對(duì)其作優(yōu)化和管理。 - 負(fù)責(zé)選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架，并在其基礎(chǔ)上完成對(duì)算法的定制開發(fā)，以適應(yīng)上層業(yè)務(wù)需求的需要。 - 與云平臺(tái)研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起完成機(jī)器學(xué)習(xí)模型和云平臺(tái)的集成，從API層面向算法消費(fèi)者提供可供使用的接口 。 任職資格: - 機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。 - 至少熟悉一種數(shù)據(jù)處理的編程語言（R, Python, Java, Go, Ruby 等）。 - 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法（分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）及其原理，有機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用者優(yōu)先。 - 熟悉Hadoop, Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)以及適應(yīng)場景, 有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和日志處理經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先，了解NoSQL技術(shù)，有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 - 有智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等背景，以及MES、SCADA、WMS、EMS等工業(yè)軟件系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 - 良好的需求歸納分析能力和文檔編寫能力、表達(dá)能力，具備強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作的精神，思路清晰。