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職責描述： 1、模型研發(fā)：基于時間序列分析、機器學習、深度學習等技術(shù)，構(gòu)建高質(zhì)量銷量預測體系和評估體系。 2、數(shù)據(jù)整合與處理：整合多源數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取和預處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足模型訓練要求。 3、銷售影響量化：對于商品、門店的銷售趨勢，通過算法給出量化的預測結(jié)果，為門店經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐。 4、業(yè)務對接與支撐：與運營、營銷等團隊緊密合作，提供準確、及時的各維度銷量預測數(shù)據(jù)。 任職要求： 1、計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，2年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗。 2、熟練掌握Python編程語言，熟悉常用數(shù)據(jù)分析和機器學習庫，了解深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）的基本原理和應用。 3、熟悉常用的機器學習算法和深度學習模型，對算法優(yōu)化有體系化的認知。 4、具備良好的數(shù)據(jù)處理能力，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取和降維等。 5、熟悉常用的時序預測或者其他主流的銷量預測算法，并在實際的項目中有實際的使用經(jīng)驗。