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工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，提供可靠、高質(zhì)量、穩(wěn)定、易用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品；
2、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉庫及核心指標(biāo)口徑的設(shè)計(jì)和管理工作；
3、制定數(shù)據(jù)任務(wù)的開發(fā)使用規(guī)范，保障數(shù)據(jù)的安全、合規(guī)；
4、制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方案，保障數(shù)據(jù)的完整性和正確性；
5、承接各業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)需求，主動(dòng)提供價(jià)值，致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)提升決策效率和質(zhì)量；
6、完成上級(jí)交辦的其它工作任務(wù)。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、擁有基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)實(shí)施經(jīng)歷，具有優(yōu)秀的業(yè)務(wù)分析和洞察能力以及豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉Hadoop體系結(jié)構(gòu)、對(duì)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)有較全面了解，熟悉Spark、Hive、Impala、Flink、HDFS、YARN、Kafka等，熟悉部分框架底層源碼者優(yōu)先；
4、精通SQL，能夠快速使用SQL實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯，熟悉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括MySQL、Elasticsearch、HBase等。