職位描述
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任職要求:
1.本科及以上學歷并取得相關(guān)學位,計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。
2.3年及以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗,具備海量數(shù)據(jù)加工處理 (ETL)相關(guān)經(jīng)驗。
3.熟練運用大數(shù)據(jù)計算平臺來處理數(shù)據(jù),包括但不限于ODPS、Flink、Hadoop、Spark等,掌握一門或多門編程語言,如Java、Python等。
4.對數(shù)據(jù)挖掘和機器學習有所了解,包括常用的機器學習算法和數(shù)據(jù)建模過程,或具有企業(yè)級數(shù)據(jù)智能應用場景實踐的可優(yōu)先考慮。熟悉Oracle、mysql、Doris、TiDB等常用數(shù)據(jù)庫。
5.精通Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、Storm、elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),有較好的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,有業(yè)務實際落地案例;
6.具備扎實的數(shù)據(jù)倉庫理論基礎(chǔ)和數(shù)倉維度建模、主題設(shè)計、數(shù)據(jù)層級設(shè)計和數(shù)據(jù)治理能力。
工作職責:
1.負責數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計、數(shù)據(jù)清洗、整合加工,負責基礎(chǔ)庫、主題庫、專題庫開發(fā)建設(shè)。
2.負責深度參與財務領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和管理,包括但不限于數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等標準建設(shè)。
3.負責數(shù)據(jù)倉庫ETL實施、ETL流程優(yōu)化及解決ETL相關(guān)技術(shù)問題。
4.負責數(shù)據(jù)可視化服務的涉及、開發(fā)、部署及迭代優(yōu)化。
5.與財務人員協(xié)同,了解數(shù)據(jù)需求,按規(guī)范建設(shè)數(shù)據(jù)應用,推動數(shù)據(jù)在業(yè)務場景中的落地。
6.探索數(shù)據(jù)建設(shè)模式,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)和方法。
1.本科及以上學歷并取得相關(guān)學位,計算機、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。
2.3年及以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗,具備海量數(shù)據(jù)加工處理 (ETL)相關(guān)經(jīng)驗。
3.熟練運用大數(shù)據(jù)計算平臺來處理數(shù)據(jù),包括但不限于ODPS、Flink、Hadoop、Spark等,掌握一門或多門編程語言,如Java、Python等。
4.對數(shù)據(jù)挖掘和機器學習有所了解,包括常用的機器學習算法和數(shù)據(jù)建模過程,或具有企業(yè)級數(shù)據(jù)智能應用場景實踐的可優(yōu)先考慮。熟悉Oracle、mysql、Doris、TiDB等常用數(shù)據(jù)庫。
5.精通Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、Storm、elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),有較好的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,有業(yè)務實際落地案例;
6.具備扎實的數(shù)據(jù)倉庫理論基礎(chǔ)和數(shù)倉維度建模、主題設(shè)計、數(shù)據(jù)層級設(shè)計和數(shù)據(jù)治理能力。
工作職責:
1.負責數(shù)據(jù)倉庫的模型設(shè)計、數(shù)據(jù)清洗、整合加工,負責基礎(chǔ)庫、主題庫、專題庫開發(fā)建設(shè)。
2.負責深度參與財務領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和管理,包括但不限于數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等標準建設(shè)。
3.負責數(shù)據(jù)倉庫ETL實施、ETL流程優(yōu)化及解決ETL相關(guān)技術(shù)問題。
4.負責數(shù)據(jù)可視化服務的涉及、開發(fā)、部署及迭代優(yōu)化。
5.與財務人員協(xié)同,了解數(shù)據(jù)需求,按規(guī)范建設(shè)數(shù)據(jù)應用,推動數(shù)據(jù)在業(yè)務場景中的落地。
6.探索數(shù)據(jù)建設(shè)模式,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)和方法。
工作地點
地址:北京豐臺區(qū)中郵創(chuàng)新園(西安)
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職位發(fā)布者
段頌榮/..HR
中國郵電器材集團有限公司
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通信/電信/網(wǎng)絡設(shè)備/增值服務
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51-99人
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國有企業(yè)
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嘉熙中心A棟4102-4103
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