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工作職責(zé)
負(fù)責(zé)計算機視覺和深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)與性能提升，研究的問題包括但不限于：
1.虛擬人：基于DIffusion model的2D/3D虛擬人的表情/肢體驅(qū)動。
2.生成模型：多模態(tài)的圖像/視頻生成與編輯。
3.技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新： 深入研究并應(yīng)用最新的AIGC技術(shù)，在text2img、img2video以及video2video相關(guān)技術(shù)上有理解和創(chuàng)新。
4.模型優(yōu)化與實現(xiàn)： 對現(xiàn)有的模型技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化迭代，確?？缮筛哔|(zhì)量創(chuàng)作內(nèi)容，包括數(shù)字人形像定制、數(shù)字人動作視頻合成以及AI文案一鍵分享。
5.技術(shù)創(chuàng)新與分享： 關(guān)注行業(yè)動態(tài)，持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)，定期分享研究成果，推動團(tuán)隊技術(shù)能力的不斷提升。

任職資格
1.計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具有扎實的計算機圖形/圖像、人工智能基礎(chǔ)。
2.對text2img、img2video以及音頻驅(qū)動數(shù)字人等AIGC相關(guān)技術(shù)有一定落地經(jīng)驗。
3.至少3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有成功參與AIGC相關(guān)項目，有數(shù)字人、游戲或影視行業(yè)2D/3D模型開發(fā)項目者優(yōu)先。
4.熟悉Python、C 等編程語言，有TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架使用經(jīng)驗。
5.具備優(yōu)秀的團(tuán)隊合作精神，良好的溝通能力，以及快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力。