北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
2026-04-28 12:42:45
1952人關(guān)注1.研發(fā)分布式訓(xùn)練加速方案，優(yōu)化并行策略方案例如：DP/TP/PP/MP/CP，提升千億參數(shù)模型訓(xùn)練吞吐量；
2.設(shè)計(jì)混合精度訓(xùn)練與顯存優(yōu)化方案，開發(fā)自適應(yīng)梯度壓縮、通信優(yōu)化模塊，實(shí)現(xiàn)單卡訓(xùn)練模型規(guī)模提升和降低分布式訓(xùn)練通信開銷；
3.開發(fā)量化壓縮工具鏈（支持GPTQ/AWQ等算法），實(shí)現(xiàn)模型8/4-bit無(wú)損量化部署；
4.設(shè)計(jì)多GPU推理調(diào)度策略，優(yōu)化顯存碎片管理與計(jì)算資源利用率；
5.跟進(jìn)vLLM/TensorRT-LLM/SGLang等前沿框架，探索MoE架構(gòu)/稀疏化訓(xùn)練等新型范式，將最新學(xué)術(shù)成果快速落地到工程實(shí)踐。
職位要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3 年LLM系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；
2.精通PyTorch/TensorFlow框架底層機(jī)制，具備CUDA/C 內(nèi)核開發(fā)能力；
3.掌握Megatron-LM/DeepSpeed/HuggingFace生態(tài)核心原理；
4.有千億參數(shù)模型訓(xùn)練優(yōu)化或百萬(wàn)QPS推理服務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5.熟悉NVIDIA GPU架構(gòu)與性能分析工具；
6.熟悉大模型推理服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與微服務(wù)化部署。
注：聯(lián)系我時(shí)，請(qǐng)說(shuō)是在四川人才網(wǎng)上看到的。
求職提示：用人單位發(fā)布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財(cái)物（如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等），均涉嫌違法，請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
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