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崗位職責(zé):
課題：人工智能及組合優(yōu)化理論在量化權(quán)益投資的應(yīng)用及改進(jìn)
課題簡介：人工智能（AI）與組合優(yōu)化理論的結(jié)合為量化權(quán)益投資提供了新機(jī)遇。相較傳統(tǒng)量化模型，AI技術(shù)能夠從海量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)并識別潛在規(guī)律，進(jìn)而提升投資策略的精準(zhǔn)度。同時，組合優(yōu)化理論在處理實際投資中的復(fù)雜約束條件更有優(yōu)勢。本課題聚焦AI與組合優(yōu)化在量化權(quán)益投資中的融合應(yīng)用與改進(jìn)，研究成果將為量化投資提供新的理論和方法支持，助力投資者在復(fù)雜市場中做出更優(yōu)決策。
任職要求:
1.具有良好的政治素質(zhì)和道德修養(yǎng)，遵紀(jì)守法，身體健康；
2.2025年應(yīng)屆博士研究生，或畢業(yè)不超過三年（不早于2022年）的往屆博士畢業(yè)生；
3.專業(yè)背景：具備金融工程、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)的學(xué)位，熟悉最優(yōu)化理論。熟悉金融市場和量化投資的基本理論與方法，有金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.研究技能：熟練掌握 Python 等編程語言，熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch 等。具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠運(yùn)用統(tǒng)計方法進(jìn)行模型評估。有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉概率論、線性代數(shù)等。掌握自然語言處理技術(shù)者更佳。
5.全職在站內(nèi)從事科研工作。
薪酬面議。