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崗位職責(zé)： 一、核心技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)賦能 1、開展大語言模型（LLM）技術(shù)研究，掌握模型微調(diào)（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、RAG等核心技術(shù)，探索多模態(tài)技術(shù)融合路徑； 2、結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計大模型應(yīng)用方案（如智能客服、知識管理、自動化決策等），突破技術(shù)邊界并制定風(fēng)險規(guī)避策略； 3、搭建傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)融合的混合建模體系，優(yōu)化模型性能與業(yè)務(wù)適配性； 二、 Ai項目管理 1、主導(dǎo)大模型項目從需求分析、技術(shù)選型到部署落地的全流程，制定可量化的效果評估體系； 2、協(xié)調(diào)算法、工程、產(chǎn)品團(tuán)隊資源，確保項目交付質(zhì)量與時效性； 三、團(tuán)隊賦能 1、建立AI技術(shù)知識庫，定期組織技術(shù)培訓(xùn)與代碼評審； 2、指導(dǎo)初級工程師掌握機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法及深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用； 3、跟蹤AI前沿動態(tài)，輸出行業(yè)技術(shù)洞察報告； 任職資格： 1、碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)； 2、精通Python、Java等至少一種編程語言，熟悉PyTorch/TensorFlow生態(tài)； 深入理解Transformer架構(gòu)及BERT、GPT系列模型演進(jìn)路線； 3、具備3年以上傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗，掌握特征工程、模型解釋性等核心方法；至少主導(dǎo)過1個以上大模型落地項目，熟悉LangChain、LlamaIndex等應(yīng)用框架； 4、能清晰界定大模型能力邊界，制定技術(shù)可行性評估框架； 5、具備5人以上技術(shù)團(tuán)隊管理經(jīng)驗，擅長技術(shù)路線決策； 6、擁有優(yōu)秀的跨部門協(xié)調(diào)能力，能將技術(shù)語言轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值； 7、持續(xù)學(xué)習(xí)意愿強(qiáng)，對AGI、Agent技術(shù)等前沿方向保持敏感；