高級(jí)數(shù)據(jù)開發(fā)崗位
15000-20000元
廣州
4年以上
本科
廣州
4年以上
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
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職位概述:
作為高級(jí)數(shù)據(jù)工程師/ETL工程師,您將在設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,以支持組織的數(shù)據(jù)計(jì)劃。您在SQL、大數(shù)據(jù)和云方面的專業(yè)知識(shí)對(duì)于構(gòu)建強(qiáng)大的ETL管道至關(guān)重要,這些管道將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察。您將與跨職能團(tuán)隊(duì)合作,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可訪問性和決策價(jià)值。
職責(zé):
1. 設(shè)計(jì)與開發(fā)ETL流程:
- 使用各類批處理/流式處理工具設(shè)計(jì)和實(shí)施ETL流程,從各種數(shù)據(jù)源提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)到云。
- 與利益相關(guān)者協(xié)作,收集需求并確保ETL解決方案滿足業(yè)務(wù)需求。
2. 數(shù)據(jù)管道優(yōu)化:
- 優(yōu)化數(shù)據(jù)管道的性能、可擴(kuò)展性和可靠性,確保高效的數(shù)據(jù)處理工作流。
- 監(jiān)控并排查ETL流程問題,主動(dòng)解決瓶頸和故障。
3. 數(shù)據(jù)集成與管理:
- 集成來自不同來源的數(shù)據(jù)(包括數(shù)據(jù)庫、API和平面文件),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
- 在云中管理和維護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案(如BigQuery、Cloud Storage),以支持分析和報(bào)告。
4.GCP Dataflow開發(fā):
- 編寫基于Apache Beam的Dataflow作業(yè),用于數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和分析,確保***性能和準(zhǔn)確性。
- 與數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)作,為分析和報(bào)告準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
6. 自動(dòng)化與監(jiān)控:
- 使用Apache Airflow或Cloud Composer等工具實(shí)現(xiàn)ETL工作流的自動(dòng)化,提高效率并減少人工干預(yù)。
- 設(shè)置監(jiān)控和告警機(jī)制,確保數(shù)據(jù)管道的健康運(yùn)行并滿足SLA要求。
7. 數(shù)據(jù)治理與安全:
- 應(yīng)用數(shù)據(jù)治理***實(shí)踐,確保符合行業(yè)法規(guī)(如GDPR、HIPAA)和內(nèi)部政策。
- 與安全團(tuán)隊(duì)合作,實(shí)施數(shù)據(jù)保護(hù)措施并解決潛在漏洞。
8. 文檔與知識(shí)共享:
- 編寫ETL流程、數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)文檔,促進(jìn)知識(shí)共享和新團(tuán)隊(duì)成員快速上手。
- 組織培訓(xùn)和研討會(huì),分享專業(yè)知識(shí)并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)推廣***實(shí)踐。
任職要求:
- 教育背景:
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。
- 經(jīng)驗(yàn):
- 至少5年數(shù)據(jù)工程或ETL開發(fā)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),重點(diǎn)關(guān)注Data Stage和GCP。
- 有設(shè)計(jì)和實(shí)施ETL解決方案的經(jīng)驗(yàn),包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫和SQL開發(fā)。
- 技術(shù)技能:
- 熟悉云服務(wù)(如BigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Sub)及其在數(shù)據(jù)工程中的應(yīng)用。
- 有基于云的解決方案經(jīng)驗(yàn),尤其是GCP,持有云認(rèn)證者優(yōu)先。
- 具備批處理和流式處理的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)(如Hadoop、HBase、Hive、MapReduce、Kafka、Flink、Spark等)。
- 熟悉Java和Python在云/大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)操作。
- 分析能力:
- 具備出色的解決問題能力和對(duì)細(xì)節(jié)的高度關(guān)注。
- 能夠分析復(fù)雜數(shù)據(jù)集并提取有意義的洞察。
作為高級(jí)數(shù)據(jù)工程師/ETL工程師,您將在設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用,以支持組織的數(shù)據(jù)計(jì)劃。您在SQL、大數(shù)據(jù)和云方面的專業(yè)知識(shí)對(duì)于構(gòu)建強(qiáng)大的ETL管道至關(guān)重要,這些管道將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察。您將與跨職能團(tuán)隊(duì)合作,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可訪問性和決策價(jià)值。
職責(zé):
1. 設(shè)計(jì)與開發(fā)ETL流程:
- 使用各類批處理/流式處理工具設(shè)計(jì)和實(shí)施ETL流程,從各種數(shù)據(jù)源提取、轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)到云。
- 與利益相關(guān)者協(xié)作,收集需求并確保ETL解決方案滿足業(yè)務(wù)需求。
2. 數(shù)據(jù)管道優(yōu)化:
- 優(yōu)化數(shù)據(jù)管道的性能、可擴(kuò)展性和可靠性,確保高效的數(shù)據(jù)處理工作流。
- 監(jiān)控并排查ETL流程問題,主動(dòng)解決瓶頸和故障。
3. 數(shù)據(jù)集成與管理:
- 集成來自不同來源的數(shù)據(jù)(包括數(shù)據(jù)庫、API和平面文件),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。
- 在云中管理和維護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案(如BigQuery、Cloud Storage),以支持分析和報(bào)告。
4.GCP Dataflow開發(fā):
- 編寫基于Apache Beam的Dataflow作業(yè),用于數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和分析,確保***性能和準(zhǔn)確性。
- 與數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)作,為分析和報(bào)告準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
6. 自動(dòng)化與監(jiān)控:
- 使用Apache Airflow或Cloud Composer等工具實(shí)現(xiàn)ETL工作流的自動(dòng)化,提高效率并減少人工干預(yù)。
- 設(shè)置監(jiān)控和告警機(jī)制,確保數(shù)據(jù)管道的健康運(yùn)行并滿足SLA要求。
7. 數(shù)據(jù)治理與安全:
- 應(yīng)用數(shù)據(jù)治理***實(shí)踐,確保符合行業(yè)法規(guī)(如GDPR、HIPAA)和內(nèi)部政策。
- 與安全團(tuán)隊(duì)合作,實(shí)施數(shù)據(jù)保護(hù)措施并解決潛在漏洞。
8. 文檔與知識(shí)共享:
- 編寫ETL流程、數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)文檔,促進(jìn)知識(shí)共享和新團(tuán)隊(duì)成員快速上手。
- 組織培訓(xùn)和研討會(huì),分享專業(yè)知識(shí)并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)推廣***實(shí)踐。
任職要求:
- 教育背景:
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位。
- 經(jīng)驗(yàn):
- 至少5年數(shù)據(jù)工程或ETL開發(fā)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),重點(diǎn)關(guān)注Data Stage和GCP。
- 有設(shè)計(jì)和實(shí)施ETL解決方案的經(jīng)驗(yàn),包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫和SQL開發(fā)。
- 技術(shù)技能:
- 熟悉云服務(wù)(如BigQuery、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Sub)及其在數(shù)據(jù)工程中的應(yīng)用。
- 有基于云的解決方案經(jīng)驗(yàn),尤其是GCP,持有云認(rèn)證者優(yōu)先。
- 具備批處理和流式處理的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)(如Hadoop、HBase、Hive、MapReduce、Kafka、Flink、Spark等)。
- 熟悉Java和Python在云/大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)操作。
- 分析能力:
- 具備出色的解決問題能力和對(duì)細(xì)節(jié)的高度關(guān)注。
- 能夠分析復(fù)雜數(shù)據(jù)集并提取有意義的洞察。
工作地點(diǎn)
地址:廣州天河區(qū)平云廣場(chǎng)-A塔
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2026-03-31 16:19:51
1700人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
