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崗位職責：
1、主動追蹤并評估GitHub/Hugging Face等平臺的開源AI項目（模型、框架、工具），識別可落地場景；
2、深度理解項目源碼與原理，進行必要修改、裁剪和適配，實現(xiàn)與業(yè)務場景的無縫集成；
3、解決項目集成過程中的兼容性、性能優(yōu)化問題；
4、基于開源大模型，利用公司自有數(shù)據(jù)進行模型微調(diào)（Fine-tuning），設計微調(diào)策略并優(yōu)化訓練效果；
5、構(gòu)建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集，開發(fā)自動化評測腳本，持續(xù)迭代提升模型表現(xiàn)；
6、將適配后的模型封裝為可復用的API服務、插件或獨立工具，確保高可用與高性能，實現(xiàn)模型與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的對接，設計數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與任務調(diào)度方案；
7、參與前后端業(yè)務模塊開發(fā)（如數(shù)據(jù)處理流水線、管理后臺、結(jié)果可視化等）。
任職資格：
1、本科及以上學歷，計算機/人工智能/電子工程等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上相關(guān)經(jīng)驗：需證明至少參與過2個AI項目的完整落地流程（模型修改 部署 業(yè)務集成）；
3、精通Python；至少掌握一種業(yè)務開發(fā)語言（Java/JavaScript/Go 等）；
4、熟悉Transformer架構(gòu)，具備使用Hugging Face Transformers、PEFT等工具進行微調(diào)的實際項目經(jīng)驗；結(jié)果導向，關(guān)注落地價值，具備資源成本意識（GPU計算/存儲成本優(yōu)化）；
5、能夠持續(xù)跟蹤AI開源動態(tài)，快速學習并驗證新技術(shù)可行性。