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職位描述 1.產(chǎn)品戰(zhàn)略與規(guī)劃 ①負(fù)責(zé)測試中臺的整體產(chǎn)品規(guī)劃，定義中臺的核心能力、技術(shù)架構(gòu)及服務(wù)邊界，支撐企業(yè)級自動化測試、性能測試、質(zhì)量分析等場景需求； ②制定中臺產(chǎn)品的長期技術(shù)路線圖，結(jié)合 DevOps、CI/CD 行業(yè)趨勢，推動測試左移、質(zhì)量右移的智能化測試體系建設(shè)； 2.需求挖掘與產(chǎn)品設(shè)計 ①深入理解研發(fā)效能團(tuán)隊、測試團(tuán)隊及業(yè)務(wù)方的痛點，挖掘自動化測試工具鏈（如接口測試、UI 測試、Mock 服務(wù)、流量回放等）的共性需求，轉(zhuǎn)化為中臺服務(wù)化能力； ②設(shè)計可擴(kuò)展的測試中臺功能模塊，包括但不限于：測試用例管理、測試環(huán)境治理、分布式執(zhí)行引擎、測試數(shù)據(jù)工廠、質(zhì)量看板等； 3.技術(shù)方案與落地 ①主導(dǎo)與研發(fā)團(tuán)隊協(xié)作，設(shè)計高可用、可擴(kuò)展的測試中臺架構(gòu)，推動關(guān)鍵技術(shù)方案（如容器化測試執(zhí)行、AI 輔助測試生成）落地。 ②制定中臺 API 規(guī)范及開放平臺策略，支持多團(tuán)隊、多業(yè)務(wù)線的靈活接入和定制化需求； 4.全生命周期管理 ①負(fù)責(zé)產(chǎn)品從需求分析、原型設(shè)計、開發(fā)跟進(jìn)到上線全過程管理，通過數(shù)據(jù)埋點及用戶反饋持續(xù)迭代優(yōu)化； ②建立中臺產(chǎn)品的 SLA 標(biāo)準(zhǔn)及服務(wù)治理機(jī)制，確保高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性與性能； 職位要求 1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，5 年以上 B 端技術(shù)產(chǎn)品經(jīng)驗，其中至少 2 年專注于測試工具、質(zhì)量平臺或研發(fā)效能領(lǐng)域； 2.熟悉測試全流程（單元測試、集成測試、回歸測試、性能測試）及主流工具鏈（如 Selenium、JMeter、Postman、TestNG）； 3.熟悉 DevOps 工具鏈（GitLab CI、Jenkins Pipeline）、容器化技術(shù)（Docker/K8s）及云原生測試方案； 4.熟練使用 Axure等原型工具，能夠清晰傳遞技術(shù)方案至研發(fā)團(tuán)隊； 5.優(yōu)秀的跨團(tuán)隊協(xié)作能力，能夠平衡技術(shù)理想與業(yè)務(wù)落地節(jié)奏。數(shù)據(jù)驅(qū)動思維，擅長通過 A/B 測試、用戶行為分析優(yōu)化產(chǎn)品體驗； 6.熟悉 AI 在測試領(lǐng)域的應(yīng)用（如自動化用例生成、缺陷預(yù)測）者優(yōu)先； 7.有開源測試工具貢獻(xiàn)經(jīng)驗（如 Apache JMeter、Allure）者優(yōu)先； 8.熟悉質(zhì)量效能度量模型（如 DORA、Google DevOps Metrics）者