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主要工作： 1. 負責智能體（Agent）平臺的核心模塊開發(fā)，包括任務(wù)編排、記憶管理、工具調(diào)用（Tool Use）等關(guān)鍵功能，支持復(fù)雜工作流（如ReAct、Plan-and-Execute）的工程化落地。 2. 開發(fā)智能體生命周期管理工具，包括任務(wù)調(diào)度、資源分配、監(jiān)控告警等功能模塊 3. 構(gòu)建多模態(tài)交互能力（文本/語音/圖像），整合AI技術(shù)到平臺中 4. 解決智能體長周期運行的性能瓶頸（如上下文窗口管理、流式響應(yīng)延遲），通過模型量化（GGUF/TensorRT）、緩存策略、負載均衡等技術(shù)提升平臺穩(wěn)定性。 5. 開發(fā)高擴展性API網(wǎng)關(guān)與SDK工具包（支持Python/Java），降低業(yè)務(wù)團隊接入門檻，提供智能體調(diào)試、日志追蹤等開發(fā)者工具。 6. 跟蹤智能體開源生態(tài)（如AutoGen、Dify、RAGFlow），評估Agent框架（如LangGraph）的適用性，推動平臺技術(shù)升級 工作要求： 1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上，2年以上AI相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗。 2. 能夠熟練使用Flask、FastAPI等Python開發(fā)框架 3. 熟練使用數(shù)據(jù)庫：PostgreSQL（事務(wù)處理）、向量數(shù)據(jù)庫（Milvus）、圖數(shù)據(jù)庫(Neo4j) 4. 熟悉AI開發(fā)框架：LangChain/LlamaIndex、模型部署（vLLM/SGlang） 5. 了解智能體技術(shù)棧（如ReAct、AutoGen）、Prompt工程（CoT/ToT）及評估方法 6. 具備分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Kubernetes、Docker、消息隊列等技術(shù) 加分項 1. 有模型優(yōu)化訓練優(yōu)先