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1、負(fù)責(zé)智能制造/數(shù)字化工廠項(xiàng)目的業(yè)務(wù)需求調(diào)研、方案規(guī)劃和藍(lán)圖設(shè)計(jì)。 2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析，定位生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸問(wèn)題（如質(zhì)量缺陷、設(shè)備停機(jī)、效率低下），并建立分析模型挖掘根本原因。 3、設(shè)計(jì)基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化場(chǎng)景（如預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝優(yōu)化）并撰寫(xiě)解決方案。 4、主導(dǎo)制造運(yùn)營(yíng)管理（MOM/MES）系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析和可視化（BI）項(xiàng)目的需求分析、功能設(shè)計(jì)和落地推廣。 5、設(shè)計(jì)智能制造指標(biāo)體系和管理看板，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持。 1、本科及以上學(xué)歷，工業(yè)工程、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、機(jī)械、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2、10年以上制造業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有MES/ERP系統(tǒng)實(shí)施、數(shù)據(jù)分析或智能制造項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用SQL和Python（Pandas, Sklearn等）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析和建模。 4、熟練使用至少一種主流BI工具（如Power BI）。對(duì)制造業(yè)業(yè)務(wù)流程有深刻理解，熟悉OEE等核心指標(biāo)。具備優(yōu)秀的邏輯分析、報(bào)告撰寫(xiě)和演講表達(dá)能力，能夠承擔(dān)跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)工作。