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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)交通場景下計(jì)算機(jī)視覺算法的研發(fā)、優(yōu)化與迭代，重點(diǎn)包括但不限于：車輛/行人檢測、跟蹤、軌跡分析、交通事件（如擁堵、事故、違章停車、異常逆行、行人闖入等）的智能識別與報(bào)警。 2.針對交通場景的特殊性（如光照變化、天氣影響、小目標(biāo)、遮擋等），研究和應(yīng)用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型（如YOLO、Faster R-CNN、Transformer等），持續(xù)提升模型的準(zhǔn)確性、魯棒性和實(shí)時(shí)性。 3.負(fù)責(zé)海量交通視頻數(shù)據(jù)的采集、清洗、標(biāo)注和管理工作；構(gòu)建高質(zhì)量的領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，并通過數(shù)據(jù)挖掘和分析驅(qū)動(dòng)模型性能提升。 4.將算法模型部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境（如邊緣計(jì)算設(shè)備、GPU服務(wù)器等），并進(jìn)行性能優(yōu)化，確保系統(tǒng)滿足低延遲、高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求。 5. 與前后端開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成視覺算法的集成、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)和上線，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔，并負(fù)責(zé)算法模塊的長期維護(hù)與效果評估。 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。 2.熟練掌握Python編程語言，具備良好的編程習(xí)慣和代碼調(diào)試能力。 3.精通至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle）。 4.扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)，深入理解目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、圖像分類、語義分割等領(lǐng)域的經(jīng)典算法。 5. 具備1-3年以上計(jì)算機(jī)視覺算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有基于視頻的安防、交通、自動(dòng)駕駛等相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 6.具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，能夠針對復(fù)雜的交通場景挑戰(zhàn)，提出有效的技術(shù)解決方案。 7. 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與不同職能的同事高效合作。 優(yōu)先考慮條件： 1.有交通事件檢測、智慧交通、車輛重識別、行為分析等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2.熟悉模型壓縮、剪枝、量化等優(yōu)化技術(shù)，有TensorRT、OpenVINO等邊緣端部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.熟悉多目標(biāo)跟蹤（MOT）算法（如DeepSORT, ByteTrack等）或視頻理解相關(guān)技術(shù)。 4.在CVPR、ICCV、ECCV等高端會議或期刊上發(fā)表過論文，或在Kaggle、天池等知名競賽中取得優(yōu)異成績者。