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1.本科及以上學(xué)歷， 計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別、數(shù)學(xué)、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2. 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論有透徹理解，熟悉支持向量機(jī)、決策樹(shù)等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)圖像特征提取算法，精通 YOLO 系列深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別模型；
3. 熟練使用 PyTorch、TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，借助其快速搭建、訓(xùn)練和測(cè)試圖像識(shí)別模型；
4. 熟悉 OpenCV 圖像處理庫(kù)，完成圖像濾波、邊緣檢測(cè)等基礎(chǔ)圖像預(yù)處理與后加工操作 ；
5. 同崗位工作兩年以上，具備圖像識(shí)別全流程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有深度學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
6. 負(fù)責(zé)圖像處理，處理線陣 / 面陣相機(jī)圖像，完成去噪、拼接、畸變矯正，機(jī)械部件的定位識(shí)別、長(zhǎng)度測(cè)量算法的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證；
7. 良好的溝通能力，負(fù)責(zé)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成算法到軟件代碼的集成和調(diào)試。