1.負責大語言模型(LLM)相關技術的探索與落地,包括模型微調(diào)、RAG、知識圖譜構建、AI Agent開發(fā)及工具鏈搭建;
2.基于用戶需求完成大模型原型系統(tǒng)的設計、開發(fā)、部署及優(yōu)化,確保技術方案具備可行性與實用性;
3.獨立或協(xié)同完成從技術調(diào)研、原型開發(fā)到現(xiàn)場部署的全流程工作,包括用戶環(huán)境聯(lián)調(diào)、數(shù)據(jù)適配和性能優(yōu)化;
4.在用戶現(xiàn)場進行原型演示、需求對接及駐場開發(fā),提供直接的技術支持與問題解決,推動技術成果向生產(chǎn)環(huán)境平穩(wěn)過渡
5.根據(jù)項目需求與團隊分工,快速學習并掌握新技術或業(yè)務知識,復現(xiàn)并優(yōu)化已有項目原型;
6.承擔功能擴展和迭代開發(fā)任務,并為用戶現(xiàn)場同事提供技術培訓和支撐,協(xié)助解決實際應用中的技術問題。
任職要求:
1.熟練掌握Python、C/C 編程語言;
2.熟悉大模型(如Qwen系列、Llama系列、GLM系列等其中一種)在領域應用的相關知識,如:部署、微調(diào)、推理等基本原理);
3.熟悉1-2種大模型部署框架、訓練、推理框架,如vLLM、ollama等;
4.至少熟悉RAG、AI、Agent、領域微調(diào)三種大模型技術中的其中一種;
5.能夠完成領域場景下的大模型應用開發(fā),包括大模型算法訓練、推理、部署,應用場景包括但不限于知識庫構建、智能問答、Al、Agent、領域微調(diào)等場景應用;
6.能夠結合業(yè)務需求,完成相應功能開發(fā)與硬件平臺集成,實現(xiàn)工程落地;
7.具備良好的學習能力,能夠跟進領域內(nèi)最新技術研究成果,并結合應用場景快速實驗和調(diào)優(yōu);
8.具備較強的邏輯思維、溝通表達、團隊合作能力,良好的文檔、代碼書寫習慣。
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
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200-499人
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國有企業(yè)
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友誼東路434號

應屆畢業(yè)生
本科
2026-03-24 04:47:18
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注:聯(lián)系我時,請說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
