數(shù)據(jù)分析師
面議
成都
5年以上
本科
成都
5年以上
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位信息待核驗(yàn),請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé):
1、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè):通過各種渠道收集化工行業(yè)的數(shù)據(jù)信息(化工行業(yè)廠家信息、產(chǎn)品信息、原材料信息、產(chǎn)量信息、庫存薪資、價(jià)格信息、報(bào)關(guān)信息、外貿(mào)信息等),建立化工產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)庫。
2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):根據(jù)信息數(shù)據(jù)庫分類建立對(duì)應(yīng)化工產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息,對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)復(fù)盤,建立化工產(chǎn)品信息對(duì)比數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)模型建立:根據(jù)數(shù)據(jù)庫信息分析數(shù)據(jù)走勢(shì)、行情信息分析數(shù)據(jù)報(bào)告,找出差異、優(yōu)化價(jià)格變動(dòng)方向(漲/跌)的概率建立數(shù)據(jù)模型,為公司經(jīng)營提供有利數(shù)據(jù)參考。
4、數(shù)據(jù)應(yīng)用: 數(shù)據(jù)模型及時(shí)與采購、銷售業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,將模型輸出的概率分布轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的經(jīng)營策略。
任職要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)或相關(guān)量化專業(yè),本科及以上學(xué)歷,27-38歲,形象氣質(zhì)端莊大方。
2、精通統(tǒng)計(jì)學(xué)分類算法,熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)模型(Random Forest, XGBoost, SVM等)在分類預(yù)測中的應(yīng)用;具有扎實(shí)的模型正則化(L1/L2)以處理多重共線性問題的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練掌握 Python 或 R,熟悉 Pandas, Scikit-learn 等數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)庫;具備強(qiáng)大的時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理與特征工程能力。
4、熟練應(yīng)用Excel或相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,特別是數(shù)據(jù)分類、分析、建立模型等。
5、思維活躍、思維邏輯強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,溝通協(xié)調(diào)能力強(qiáng),有較強(qiáng)的責(zé)任心等。
請(qǐng)符合崗位要求的人士在線投遞簡歷,請(qǐng)勿重復(fù)投遞。
1、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè):通過各種渠道收集化工行業(yè)的數(shù)據(jù)信息(化工行業(yè)廠家信息、產(chǎn)品信息、原材料信息、產(chǎn)量信息、庫存薪資、價(jià)格信息、報(bào)關(guān)信息、外貿(mào)信息等),建立化工產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)庫。
2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):根據(jù)信息數(shù)據(jù)庫分類建立對(duì)應(yīng)化工產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息,對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)復(fù)盤,建立化工產(chǎn)品信息對(duì)比數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)模型建立:根據(jù)數(shù)據(jù)庫信息分析數(shù)據(jù)走勢(shì)、行情信息分析數(shù)據(jù)報(bào)告,找出差異、優(yōu)化價(jià)格變動(dòng)方向(漲/跌)的概率建立數(shù)據(jù)模型,為公司經(jīng)營提供有利數(shù)據(jù)參考。
4、數(shù)據(jù)應(yīng)用: 數(shù)據(jù)模型及時(shí)與采購、銷售業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,將模型輸出的概率分布轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的經(jīng)營策略。
任職要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)或相關(guān)量化專業(yè),本科及以上學(xué)歷,27-38歲,形象氣質(zhì)端莊大方。
2、精通統(tǒng)計(jì)學(xué)分類算法,熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)模型(Random Forest, XGBoost, SVM等)在分類預(yù)測中的應(yīng)用;具有扎實(shí)的模型正則化(L1/L2)以處理多重共線性問題的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練掌握 Python 或 R,熟悉 Pandas, Scikit-learn 等數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)庫;具備強(qiáng)大的時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理與特征工程能力。
4、熟練應(yīng)用Excel或相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具,特別是數(shù)據(jù)分類、分析、建立模型等。
5、思維活躍、思維邏輯強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,溝通協(xié)調(diào)能力強(qiáng),有較強(qiáng)的責(zé)任心等。
請(qǐng)符合崗位要求的人士在線投遞簡歷,請(qǐng)勿重復(fù)投遞。
工作地點(diǎn)
地址:成都武侯區(qū)天府大道北段28號(hào)茂業(yè)中心C座5~7樓
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求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
職位發(fā)布者
HR
四川省朗曜貿(mào)易有限責(zé)任公司
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貿(mào)易·進(jìn)出口
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51-99人
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公司性質(zhì)未知
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四川省成都市高新區(qū)天益街38號(hào)理想中心4棟1108室,公司地址距離三環(huán)路南華立交外則150米處、地鐵一號(hào)線高新站出口既到;

2026-04-05 21:00:38
13人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
