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職責描述： 1. 方向負責與規(guī)劃：負責零售供應鏈場景下需求預測、運籌規(guī)劃算法方向的整體技術規(guī)劃、路線設計與迭代節(jié)奏把控，聚焦銷量 / 需求預測、智能訂貨、智能排班、人力優(yōu)化、物流路徑規(guī)劃、智能出清等核心場景，輸出可落地的算法方案與技術 roadmap。 2. 核心算法研發(fā)與落地：獨立 / 牽頭負責需求預測、運籌優(yōu)化類核心模型的全流程研發(fā)：包括需求分析、特征工程、模型選型、算法設計、訓練調(diào)優(yōu)、效果評估與持續(xù)迭代，保障預測準確率、成本優(yōu)化、損耗降低等關鍵業(yè)務指標達成。 3. 算法工程化與效果保障：協(xié)同數(shù)據(jù)、工程團隊完成模型的工程化部署、線上效果監(jiān)控、異常定位與迭代優(yōu)化，確保算法系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運行，真正實現(xiàn)業(yè)務降本增效。 4. 技術攻堅與前沿落地：針對預測不準、約束復雜、求解效率低等業(yè)務難點進行技術攻堅；持續(xù)跟蹤時序預測、運籌優(yōu)化、大模型在零售供應鏈中的前沿方案，結合業(yè)務場景做技術引入與創(chuàng)新落地。 5. 技術沉淀與賦能：輸出算法方案、模型文檔、實踐等技術沉淀，為團隊內(nèi)初級 / 中級算法同學提供技術指導與方案評審，提升方向內(nèi)整體算法能力與交付質(zhì)量。 6. 業(yè)務協(xié)同：深度對接供應鏈、運營、物流、門店等業(yè)務方，精準理解業(yè)務痛點，將業(yè)務問題轉化為可量化、可求解的算法問題，推動算法與業(yè)務深度融合。 任職要求： 1. 學歷與經(jīng)驗：本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)，3 年及以上算法工作經(jīng)驗，有零售 / 快消 / 供應鏈行業(yè)算法落地經(jīng)驗優(yōu)先。 2. 算法與數(shù)學功底：扎實的算法與數(shù)學功底，深耕時序預測、需求預測、銷量預測方向為主，有運籌優(yōu)化（線性 / 整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法、調(diào)度優(yōu)化、路徑規(guī)劃等）方向經(jīng)驗優(yōu)先。 3. 技術能力：熟練使用 Python 進行算法開發(fā)，熟悉常用機器學習 / 深度學習 / 運籌優(yōu)化工具庫，具備良好的工程化思維，能獨立完成模型訓練、評估與上線迭代。 4. 項目能力：能獨立負責復雜算法項目：從需求理解、方案設計、模型開發(fā)到落地復盤，有完整項目閉環(huán)經(jīng)驗。 5. 問題解決能力：具備較強的業(yè)務理解與問題抽象能力，能把零售供應鏈、門店運營、物流等實際問題建模為可求解的算法問題。 6. 綜合能力：良好的溝通協(xié)作、文檔撰寫與技術分享能力，責任心強，能承受業(yè)務壓力并持續(xù)迭代優(yōu)化；關注大模型、AI 新技術在供應鏈預測、智能決策場景的應用，有相關落地經(jīng)驗者優(yōu)先。