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職位描述 負(fù)責(zé)車路云場景下多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、清洗、加工、建模與服務(wù)化，搭建高可用、高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)倉庫，支撐智慧交通、車路協(xié)同、自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)應(yīng)用落地。 崗位職責(zé) 1、數(shù)據(jù)研發(fā)與 ETL：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、加載，編寫 ETL 腳本，保障數(shù)據(jù)流程穩(wěn)定高效。 2、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)：基于 Hadoop/Spark/Flink/Hive/ClickHouse 等搭建與維護(hù)數(shù)倉、數(shù)據(jù)中臺(tái)，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理性能。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、建模、SQL 優(yōu)化、存儲(chǔ)過程開發(fā)。 4、車路云場景適配：理解車端 / 路側(cè) / 云端數(shù)據(jù)協(xié)議（V2X、MQTT 等），適配業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)，解決實(shí)際數(shù)據(jù)問題。 5、技術(shù)保障與文檔：快速排查數(shù)據(jù)鏈路問題，編寫技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)規(guī)范等文檔，保障項(xiàng)目交付與質(zhì)量。 任職要求 1、本科及以上，計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先。 2、5 年以上數(shù)據(jù)研發(fā) / ETL / 數(shù)倉建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，有車企、車路云數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；熟悉車路云業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 3、扎實(shí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、數(shù)據(jù)庫原理，良好編碼與質(zhì)量意識(shí)。 4、熟練 ETL 開發(fā)，精通 DataStage/Sqoop/DataX 等至少一種，熟練 Shell/Python/SQL；精通 MySQL/PostgreSQL、MongoDB/Redis，能編寫復(fù)雜 SQL 與數(shù)據(jù)建模。 5、熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse 等，有數(shù)倉 / 數(shù)據(jù)中臺(tái)搭建與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；了解車路云架構(gòu)與設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議。 6、強(qiáng)問題排查、學(xué)習(xí)鉆研、文檔撰寫、抗壓與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。 7、有車路云一體化、自動(dòng)駕駛示范區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；熟悉 Docker/K8s、微服務(wù)與分布式系統(tǒng)優(yōu)先；有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、多模態(tài)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；持有 CDA、Cloudera 等大數(shù)據(jù)認(rèn)證優(yōu)先。