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根據(jù)學科發(fā)展需要，浙江大學伊利諾伊大學厄巴納香檳校區(qū)聯(lián)合學院張強教授團隊現(xiàn)向社會公開招聘科研助理1名。

一、課題組簡介

張強博士，曾在英國倫敦大學學院（University College London）計算機科學系取得博士學位并擔任博士后，在中國科學院和山東大學分別取得碩士和學士學位。主要研究方向為機器學習、知識圖譜和AI for Science等，在Nature Machine Intelligence、Nature Biotechnology、Nature Computational Science、Nature Communications、ACM Computing Surveys、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、WWW等頂級學術(shù)期刊和會議發(fā)表六十余篇文章，谷歌學術(shù)論文引用量達到6000+。主持國家自然科學基金專項項目和青年項目、科技部科技創(chuàng)新2030新一代人工智能重大專項子課題、浙江省“尖兵”“領(lǐng)雁”重點研發(fā)計劃課題、CCF-騰訊犀牛鳥聯(lián)合基金、CCF-螞蟻科研基金、CAAI-MindSpore基金等10余項。曾獲得AAAI-25學術(shù)新星獎（AAAI-25 New Faculty Highlight）、Google NLP Grant、NVIDIA GPU Grant、CCF產(chǎn)學合作優(yōu)秀案例獎、CCF-騰訊犀牛鳥優(yōu)秀項目獎、MindSpore杰出導(dǎo)師獎和中英教育信托者（Great Britain-China Educational Trust）、浙江大學本科生科研優(yōu)秀成果特等獎最佳指導(dǎo)教師（全校共3人）。曾訪問或工作于Facebook AI Research、Microsoft Research Cambridge、Amazon Alexa，受邀在2023年于哈佛醫(yī)學院、2024年于美國勞倫斯伯克利國家實驗室進行主題報告。

張強個人主頁：https://person.zju.edu.cn/zhangqiang

二、崗位介紹

我們誠摯邀請志在AI賦能計算化學與生物信息學交叉研究的青年才俊，加入浙江大學AI for Science研究團隊，并與生命科學、化學領(lǐng)域數(shù)智化頂尖公司攜手合作，從事大模型在計算化學分析、生物信息挖掘及藥物研發(fā)中的創(chuàng)新應(yīng)用。

我們正在做的事：

?整合計算化學模擬數(shù)據(jù)（如分子動力學、量子化學計算結(jié)果）與生物信息學數(shù)據(jù)（如基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)），構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、語義化跨模態(tài)數(shù)據(jù)庫，為AI驅(qū)動的分子機制解析與藥物發(fā)現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支撐

?探索將大語言模型（LLM）引入計算化學任務(wù)（如反應(yīng)路徑預(yù)測、分子性質(zhì)評估）與生物信息分析（如基因功能注釋、蛋白質(zhì)-配體相互作用預(yù)測），提升研究智能化水平

?研究并優(yōu)化大模型在計算化學數(shù)據(jù)擬合精度、生物信息預(yù)測準確性、結(jié)果可解釋性方面的算法，推動科研“從經(jīng)驗推測到數(shù)據(jù)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變

?建設(shè)可復(fù)用的AI工具鏈（如融合GNN與LLM的分子設(shè)計模塊、多組學數(shù)據(jù)智能分析插件），推動計算化學、生物信息學與AI技術(shù)的深度交叉融合

如果你希望在“AI+計算化學+生物信息學”的交叉領(lǐng)域錘煉算法本領(lǐng)，在既有科研深度又貼近實際應(yīng)用的問題中實現(xiàn)價值，歡迎加入我們！

三、主要職責

1.面向大語言模型（LLM）在計算化學與生物信息學領(lǐng)域的具體應(yīng)用場景開展研究，如分子反應(yīng)路徑智能預(yù)測、多組學數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析、蛋白質(zhì)功能語義挖掘、專業(yè)科研文本（如化學實驗報告、生物數(shù)據(jù)分析結(jié)論）生成等；

2.探索和優(yōu)化大模型在計算化學數(shù)據(jù)擬合精度、生物信息預(yù)測準確性、結(jié)果安全性與可控性等關(guān)鍵技術(shù)，解決跨模態(tài)數(shù)據(jù)（化學結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、生物序列數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)）融合建模難題；

3.跟蹤大模型技術(shù)前沿，探索SFT、LoRA、Prompt工程、Agent、RAG等技術(shù)在計算化學模擬結(jié)果解析、生物信息標志物挖掘等科研與產(chǎn)業(yè)任務(wù)中的應(yīng)用潛力；

4.撰寫高質(zhì)量學術(shù)論文（聚焦AI與計算化學、生物信息學交叉方向），參與科研項目申報及團隊跨學科協(xié)作建設(shè)。

四、具體要求

1.計算機科學、人工智能、計算化學、生物信息學、數(shù)學、統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，有大模型、自然語言處理（NLP）、AI+化學/生物交叉領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗者優(yōu)先；

2.熟練掌握深度學習理論與主流框架（如PyTorch），具備1-3年相關(guān)實踐經(jīng)驗，了解計算化學基礎(chǔ)原理（如分子動力學模擬、DFT計算）或生物信息學核心方法（如高通量測序數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測）者優(yōu)先；

3.熟悉Python、Java、C++等語言之一，有良好的代碼規(guī)范與工程能力，能獨立開發(fā)數(shù)據(jù)處理腳本（如分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)清洗、生物序列比對自動化）者優(yōu)先；

4.具備GPT/LLaMA等開源大模型的調(diào)研、優(yōu)化或微調(diào)經(jīng)驗，熟悉SFT、LoRA、P-Tuning等技術(shù)，有圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）在分子建模/蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析中應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先；

5.有多模態(tài)Agent（如整合分子模擬工具與AI模型的智能系統(tǒng)）、RAG（如基于化學/生物文獻知識庫的檢索增強）等系統(tǒng)構(gòu)建經(jīng)驗者優(yōu)先；

6.具備較強的跨學科問題分析與解決能力，對AI賦能計算化學、生物信息學研究充滿熱情，具備良好的團隊協(xié)作與溝通能力；

7.能夠獨立閱讀英文文獻，緊跟AI與化學/生物交叉領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢，并應(yīng)用于實際研究任務(wù)中。

五、我們提供

1.有競爭力的待遇支持與成果激勵，年薪15-20萬左右，一人一議，特別優(yōu)異者可在此基礎(chǔ)上上浮一定比例；

2.工作地點：浙江海寧（浙江大學國際校區(qū)），優(yōu)越的科研環(huán)境與自由探索空間；

3.一流高校平臺和與化學、生物醫(yī)藥領(lǐng)域高水平企業(yè)合作開展科研項目的機會，接觸行業(yè)前沿需求；

4.面向?qū)W術(shù)（如AI+化學/生物交叉領(lǐng)域研究）或產(chǎn)業(yè)（如藥物研發(fā)數(shù)智化工具開發(fā)）發(fā)展的多元職業(yè)發(fā)展路徑。

六、應(yīng)聘方式：

堅持公開、公平、競爭、擇優(yōu)的原則，凡符合招聘崗位要求且有意向者，有意向申請者請將簡歷發(fā)送email至sijiachen@intl.zju.edu.cn。郵件注明【應(yīng)聘-浙江大學-科研助理-姓名-高校人才網(wǎng)】。【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】

截止時間：即日起至招滿即止

學校網(wǎng)站：http://www.intl.zju.edu.cn/；

學院網(wǎng)站：http://zjui.intl.zju.edu.cn/en

工作性質(zhì)：勞動合同制（勞務(wù)派遣）