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一、導師介紹及其研究方向

張強博士，曾在英國倫敦大學學院（University College London）計算機科學系取得博士學位并擔任博士后，在中國科學院和山東大學分別取得碩士和學士學位。主要研究方向為自然語言處理、知識圖譜和AI for Science等，在Nature Machine Intelligence（2篇）、Nature Computational Science（1篇）、Nature Communications（2篇）、ACM Computing Surveys、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、ACL、WWW等頂級學術期刊和會議發(fā)表五十余篇文章，谷歌學術論文引用量達到5000+（截止2025年8月）。擔任中國中文信息學會語言與知識計算專委會委員、教育部知識工程虛擬教研室成員、Big Data Research（中科院3區(qū)期刊）編輯。主持或參與國家自然科學基金、科技部科技創(chuàng)新2030重大項目、浙江省“尖兵”“領雁”重點研發(fā)計劃項目、CCF-騰訊犀牛鳥基金、CAAI-MindSpore基金等10余項。曾獲得AAAI-25學術新星獎（AAAI-25 New Faculty Highlight）、Google NLP Grant、NVIDIA GPU Grant、CCF產學合作優(yōu)秀案例獎、CCF-騰訊犀牛鳥優(yōu)秀項目獎、MindSpore杰出導師獎和中英教育信托者（Great Britain-China Educational Trust）、浙江大學本科生科研優(yōu)秀成果特等獎最佳指導教師（全校共3人）。曾訪問或工作于Facebook AI Research、Microsoft Research Cambridge、Amazon Alexa，受邀在2023年于哈佛醫(yī)學院、2024年于美國勞倫斯伯克利國家實驗室進行主題報告。

張強個人主頁：https://person.zju.edu.cn/zhangqiang

二、課題組合作教授

陳華鈞，浙江大學計算機科學與技術學院教授/博導，主要研究方向為人工智能、知識圖譜、自然語言處理、AI for Science等，牽頭發(fā)起中文開放知識圖譜OpenKG，主持發(fā)布滄淵海洋大模型OceanGPT，在Nature Machine Intelligence、Nature Computational Science,  Nature Communications、NeurIPS、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、WWW、SIGIR、KDD、VLDB、TKDE、Proceeding of IEEE、ACM Computing Survey等國際頂會頂刊上發(fā)表多篇論文。

陳華鈞個人主頁：https://person.zju.edu.cn/huajun

三、博士后應聘條件

（一）博士后崗位1（LLM+KG方向）應聘條件：

1.具有博士學位，身體健康，年齡不超過35周歲，國內“雙一流”建設高校博士、A類學科畢業(yè)博士、海外知名高校畢業(yè)博士、優(yōu)秀外籍博士在同等條件下優(yōu)先。

2.專業(yè)背景需為計算機科學、人工智能、自然語言處理、數據科學等相關領域，熟悉知識圖譜（KG）構建、表示學習及大型語言模型（LLM）原理與應用者優(yōu)先。

3.具備良好學術表現與發(fā)展?jié)摿?，勤奮主動、責任心強，擁有優(yōu)秀的團隊協作精神。

4.在LLM、KG或自然語言處理領域的頂級期刊（如ACM Computing Surveys）或會議（如NeurIPS、ICML、ACL）上發(fā)表過至少1篇論文。

5.熟練掌握Python編程，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，有LLM微調、KG與LLM融合項目經驗者優(yōu)先。

6.具備良好的英文閱讀與寫作能力，能夠獨立完成英文論文撰寫與學術交流。

（二）博士后崗位2（AI for Science方向）應聘條件：

1.具有博士學位，身體健康，年齡不超過35周歲，國內“雙一流”建設高校博士、A類學科畢業(yè)博士、海外知名高校畢業(yè)博士、優(yōu)秀外籍博士在同等條件下優(yōu)先。

2.專業(yè)背景為計算化學、生物信息學、數學、統(tǒng)計、計算機科學或相關交叉學科，了解AI在科學研究（如分子模擬、藥物發(fā)現、材料設計）中的應用場景者優(yōu)先。

3.具備良好學術表現與發(fā)展?jié)摿?，工作態(tài)度嚴謹負責，擁有較強的跨學科團隊協作能力。

4.在AI for Science、計算化學、生物信息學或相關領域的頂級期刊（如Nature Computational Science、Nature Communications）或會議上發(fā)表過至少1篇論文。

5.掌握機器學習算法原理，能運用Python進行數據處理與模型開發(fā)，有科學計算工具（如GROMACS、VASP）或AI科學計算框架使用經驗者優(yōu)先。

6.具備良好的英文閱讀與寫作能力，可參與國際學術交流及英文科研報告撰寫。

四、工作方式及待遇

博士后聘用期限為2年，入職后需全職在浙江大學國際聯合學院（ZJUI）開展研究工作，接受導師及課題組的學術指導與管理。

薪酬待遇按浙江大學博士后資助體系執(zhí)行，每年綜合資助金額35-60萬，具體金額可根據應聘者資歷面議。

入選者在資助期內享受浙江大學和國際校區(qū)的各類博士后相關福利。

五、應聘方式

以一個PDF文件形式發(fā)送個人簡歷（包括個人基本信息、學習工作經歷、參與科研項目、科研成果）、3篇代表性論文以及至少2位推薦人（1位為博士生導師）的聯系方式至sijiachen@intl.zju.edu.cn。郵件主題注明"博士后申請+姓名+高校人才網"。【快捷投遞：點擊下方“立即投遞/投遞簡歷”，即刻進行職位報名】

截止時間：即日起至招滿即止

學校網站：http://www.intl.zju.edu.cn/；

學院網站：http://zjui.intl.zju.edu.cn/en

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